Naha anjeun terang tilu algoritma téknologi hadir pangenalan raray?

Sistem kehadiran pangenalan wajah mainstream dasarna tiasa digolongkeun kana tilu kategori, nyaéta: metode dumasar kana fitur géométri, metode dumasar kana template sareng metode dumasar kana modél.
1. Metodeu dumasar kana fitur geometri mangrupa métode awal jeung tradisional, sarta biasana perlu digabungkeun jeung algoritma séjén pikeun hasil hadé;
2. Métode dumasar-témplat bisa dibagi kana métode dumasar kana cocog korelasi, métode eigenface, métode analisis diskriminan linier, métode dékomposisi nilai tunggal, métode jaringan saraf, métode cocog sambungan dinamis, jsb.
3. Métode dumasar modél ngawengku métode dumasar kana modél Markov disumputkeun, modél wangun aktip, sarta modél penampilan aktip.
Métode Dumasar Géométri
Beungeut manusa diwangun ku bagian-bagian kayaning panon, irung, sungut, jeung gado. Justru kusabab rupa-rupa bédana dina wangun, ukuran jeung struktur bagian-bagian ieu, unggal rupa manusa di dunya téh béda pisan. Ku alatan éta, pedaran géométri ngeunaan bentuk jeung hubungan struktural bagian ieu, bisa dipaké salaku fitur penting hadir pangwanoh raray.
Fitur géométri mimiti dianggo dina déskripsi sareng pangakuan profil raray manusa. Kahiji, sajumlah titik nonjol ditangtukeun nurutkeun kurva profil, sarta susunan metrics fitur pikeun pangakuan, kayaning jarak jeung sudut, anu diturunkeun tina titik nonjol ieu. Ieu métode pisan inovatif anu Jia et al. simulate gambar profil samping ku proyéksi integral deukeut garis dina gambar abu frontal.
Ngagunakeun fitur géométri pikeun sistem kahadiran pangakuan beungeut frontal umumna extracts posisi titik fitur penting kayaning panon, sungut, jeung irung, sarta wangun geometri organ penting kayaning panon salaku fitur klasifikasi, tapi kinerja ékstraksi fitur geometric geus diuji sacara ékspériméntal. Panalungtikan, hasilna teu optimistis.
Metoda template deformable bisa dianggap salaku pamutahiran sahiji metodeu fitur geometric. Gagasan dasarna nyaéta mendesain modél organ kalayan parameter anu tiasa disaluyukeun (nyaéta, citakan anu tiasa dideformasi), nangtukeun fungsi énergi, sareng ngaleutikan fungsi énergi ku cara nyaluyukeun parameter modél. Parameter modél dina waktos ieu dianggo salaku fitur géométri organ.
Pamanggih metoda ieu pohara alus, tapi aya dua masalah. Hiji nyaeta koefisien weighting rupa-rupa waragad dina fungsi énergi ngan bisa ditangtukeun sacara émpiris, nu hese popularize. Anu sanésna nyaéta prosés optimasi fungsi énergi anu nyéépkeun waktos sareng sesah dianggo dina prakna. Répréséntasi beungeut dumasar parameter bisa ngahontal pedaran fitur nonjol tina raray, tapi merlukeun loba pre-processing jeung pilihan parameter rupa. Dina waktu nu sarua, pamakéan fitur géométri umum ngan ngajelaskeun bentuk dasar jeung hubungan struktural komponén, ignoring fitur halus lokal, hasilna leungitna bagian tina informasi, nu leuwih cocog pikeun klasifikasi kasar.